timeSeriesInstantDeltaToGrid

Добавлено в: v25.6

Агрегатная функция, которая принимает данные временных рядов в виде пар меток времени и значений и вычисляет PromQL-подобный idelta по этим данным на регулярной временной сетке, задаваемой начальной меткой времени, конечной меткой времени и шагом. Для каждой точки сетки учитываемые для вычисления idelta отсчёты берутся в пределах указанного временного окна.

Примечание

Функция экспериментальная, включите её, установив allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true.

Синтаксис

timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)

Параметры

start_timestamp — задаёт начало сетки. UInt32 или DateTime
end_timestamp — задаёт конец сетки. UInt32 или DateTime
grid_step — задаёт шаг сетки в секундах. UInt32
staleness — задаёт максимальную устарелость в секундах для учитываемых отсчётов. Окно устарелости представляет собой интервал, открытый слева и закрытый справа. UInt32

Аргументы

timestamp — метка времени отсчёта. Может быть отдельными значениями или массивами. UInt32 или DateTime или Array(UInt32) или Array(DateTime)
value — значение временного ряда, соответствующее метке времени. Может быть отдельными значениями или массивами. Float* или Array(Float*)

Возвращаемое значение

Возвращает значения idelta на заданной сетке. Возвращаемый массив содержит по одному значению для каждой точки временной сетки. Значение равно NULL, если в окне недостаточно отсчётов для вычисления значения мгновенного приращения (instant delta) для конкретной точки сетки. Array(Nullable(Float64))

Примеры

Базовое использование с отдельными парами «метка времени — значение»

WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

┌─timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,2,1,1,NULL,NULL,3]                                                               │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Использование массивов в качестве аргументов

-- it is possible to pass multiple samples of timestamps and values as Arrays of equal size
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

┌─timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,2,1,1,NULL,NULL,3]                                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

timeSeriesInstantDeltaToGrid​

timeSeriesInstantDeltaToGrid