sumMapWithOverflow

Впервые появилась в версии: v20.1

Суммирует элементы массива value в соответствии с ключами, указанными в массиве key. Возвращает кортеж из двух массивов: ключи в отсортированном порядке и значения, суммированные для соответствующих ключей. Отличается от функции sumMap тем, что выполняет суммирование с переполнением, то есть возвращает тот же тип данных для результата суммирования, что и тип данных аргумента.

Примечание

Передача кортежа массивов ключей и значений эквивалентна передаче массива ключей и массива значений.
Количество элементов в key и value должно быть одинаковым для каждой строки, которая суммируется.

Синтаксис

sumMapWithOverflow(key, value)
sumMapWithOverflow(Tuple(key, value))

Аргументы

key — массив ключей. Array
value — массив значений. Array

Возвращаемое значение

Возвращает кортеж из двух массивов: ключи в отсортированном порядке и значения, суммированные по соответствующим ключам. Tuple(Array, Array)

Примеры

Синтаксис массива, демонстрирующий поведение при переполнении

CREATE TABLE sum_map(
    date Date,
    timeslot DateTime,
    statusMap Nested(
        status UInt8,
        requests UInt8
    ),
    statusMapTuple Tuple(Array(Int8), Array(Int8))
) ENGINE = Memory;

INSERT INTO sum_map VALUES
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', [1, 2, 3], [10, 10, 10], ([1, 2, 3], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', [3, 4, 5], [10, 10, 10], ([3, 4, 5], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', [4, 5, 6], [10, 10, 10], ([4, 5, 6], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', [6, 7, 8], [10, 10, 10], ([6, 7, 8], [10, 10, 10]));

SELECT
    timeslot,
    toTypeName(sumMap(statusMap.status, statusMap.requests)),
    toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMap.status, statusMap.requests))
FROM sum_map
GROUP BY timeslot;

┌────────────timeslot─┬─toTypeName(sumMap⋯usMap.requests))─┬─toTypeName(sumMa⋯usMap.requests))─┐
│ 2000-01-01 00:01:00 │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt64)) │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt8)) │
│ 2000-01-01 00:00:00 │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt64)) │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt8)) │
└─────────────────────┴────────────────────────────────────┴───────────────────────────────────┘

Синтаксис с кортежем с тем же результатом

SELECT
    timeslot,
    toTypeName(sumMap(statusMapTuple)),
    toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMapTuple))
FROM sum_map
GROUP BY timeslot;

┌────────────timeslot─┬─toTypeName(sumMap(statusMapTuple))─┬─toTypeName(sumM⋯tatusMapTuple))─┐
│ 2000-01-01 00:01:00 │ Tuple(Array(Int8), Array(Int64))   │ Tuple(Array(Int8), Array(Int8)) │
│ 2000-01-01 00:00:00 │ Tuple(Array(Int8), Array(Int64))   │ Tuple(Array(Int8), Array(Int8)) │
└─────────────────────┴────────────────────────────────────┴─────────────────────────────────┘

См. также

sumMap

sumMapWithOverflow​

sumMapWithOverflow